45.04.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной среде Профиль «Когнитивные технологии и искусственный интеллект»

Программа готовит уникальных специалистов — дизайнеров интеллектуальных экосистем, способных интегрировать ИИ в образование, лингвистику и инжиниринг. Магистранты осваивают методы когнитивных наук и проектируют сложные решения: от адаптивных платформ до нейросетевых моделей. Особое внимание уделяется развитию системного мышления, креативности и умению презентовать технологии нетехнической аудитории.

Обучение базируется на живых кейсах от EdTech-стартапов и исследованиях в профильных лабораториях. Междисциплинарные проекты позволяют студентам создавать инновационные продукты на стыке ИТ и нейробиологии. В результате выпускники становятся лидерами цифровой трансформации, учитывающими человеческий фактор при внедрении алгоритмов.

Уникальность программы заключается в глубоком междисциплинарном синтезе когнитивных наук, ИТ-технологий и менеджмента. В отличие от стандартных курсов по программированию, здесь сделан фундаментальный инженерный фокус на проектирование надежных интеллектуальных систем и управление их жизненным циклом.

Магистранты работают над созданием адаптивных и персонализированных решений, таких как когнитивные ИИ-тьюторы и нейросетевые модели для гуманитарных сфер. Практико-ориентированный подход реализуется через стажировки и реальные бизнес-кейсы в партнерстве с EdTech и ИТ-компаниями. Студенты осваивают стек технологий будущего: от больших данных и интернета вещей до кибербезопасности и облачных вычислений.

Программа формирует редкие компетенции — умение интегрировать сложный ИИ в социальные и производственные процессы, учитывая особенности человеческого восприятия. В результате выпускники становятся архитекторами интеллектуальных экосистем, способными переводить бизнес-задачи на язык высоких технологий.

Программа подходит студентам, которые интересуются проектированием и внедрением ИИ-решений, анализом данных и построением прогнозных моделей, разработкой адаптивных образовательных и инженерных систем, работой с современными фреймворками и инструментами ИИ (TensorFlow, PyTorch, OpenAI API и др.).

• Эмоциональный интеллект,

• Когнитивная нейронаука,

• Этические и правовые нормы использования ИИ,

• Язык программирования Python,

• Методы обработки социологических данных,

• Язык программирования Java,

• Методы распознавания образов,

• Математические методы в гуманитарных исследованиях (дополнительные главы),

• Генеративный искусственный интеллект в образовании,

• Искусственный интеллект в образовании.

Очная форма: посещение 5 дней в неделю

Очно-заочная форма с применением дистанционный форм обучения — по выходным (сб-вс)

Период сессий: 2 раза в год продолжительностью 14 дней

Выпускная квалификационная работа

Выпускники могут строить карьеру в различных секторах, включая ИТ-компании, научные учреждения, образовательные организации, культурные институты, государственные и коммерческие структуры, где требуется анализ данных, разработка интеллектуальных систем или этическая экспертиза.

• Бочкарев Сергей Владимирович, кандидат технических наук. Опыт практической деятельности руководителем ИТ-службы в сфере автоматики и телемеханики на железнодорожном транспорте

• Зуев Денис Владимирович, кандидат технических наук, руководитель ООО «ТРЭИЛ». Имеет большой практический опыт внедрения, сопровождения и оптимизации информационных систем (ИС) в организациях различного профиля

• Шахова Евгения Александровна, опыт руководителя службы управления персоналом АНКОР, АМТ-ГРУПП, МГТУ им. Н.Э. Баумана, в международных ИТ телеком компаниях

• Торицин Игорь Валерьевич, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, проходил военную службу Минобороны России в должности начальника лаборатории, подполковник. Автор более 200 патентов и научных изобретений. Учредитель предприятий, которые занимаются разработкой программного обеспечения и обработкой информации, директор АНО «Центр проблем стратегических ядерных сил» Академии военных наук

• Никитин Сергей Иванович, кандидат экономических наук, доцент. Опыт работы руководителем научно-исследовательских финансовых подразделений и кафедр в вузах

• Валиахметова Лилия Мухарямовна, начальник управления персоналом Государственного бюджетного учреждения «Единый информационно-расчетный центр города Москвы»

• Комисарук Роман Валерьевич, генеральный директор ООО «СЗ «Марк Энд Оукс Рил Эстейт» (Разработка строительных проектов и деятельность в области права), ООО «СД» - логистика, президент Благотворительного фонда им. «Святой Ксении Петербургской» (финансовые услуги)

• Управление Федерального казначейства по г.Москве

• АНО «СИП РИА»

• АО «Россельхозбанк»

• «Центр розничного и малого бизнеса»

• Союз «Торгово-прсаомышленная палата»

• ООО «Марк энд Оукс»

• ООО «Финансовые и бухгалтерские консультации»

• ООО «СД» - логистика

На ряду с традиционными технологиями обучения при реализации программы используются интерактивные технологии или групповые технологии обучения (работа в парах, группах постоянного и сменного состава, фронтальная работа в кругу), а также исследовательские технологии (метод проектов, эксперимент, моделирование) и технология решения исследовательских (изобретательских) задач ТРИЗ.

Международная стажировка в Китай для обучения на программе «Китайский язык и культура».