Top.Mail.Ru
Образовательные программы
Узнай шансы на поступление
Узнай шансы на поступление
Russian
English
Arabic
Chinese (Simplified)
Chinese (Traditional)
French
German
Italian
Japanese
Kazakh
Portuguese
Spanish
Turkish
115191, г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Даниловский, проезд 4-й Рощинский, д. 9А
  1. Абитуриенту
  2. Образовательные программы
  3. 45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере Профиль «Программирование искусственного интеллекта для гуманитарных задач»
Кредит на образование
Кредит на образование
Кредит на образование

45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере Профиль «Программирование искусственного интеллекта для гуманитарных задач»

Длительность обучения: 4 года / 4,5 года

Форма обучения: очная / очно-заочная с применением дистанционных форм обучения

Документ: диплом установленного образца

Краткое описание программы

Программа готовит специалистов на стыке информационных технологий и гуманитарных наук, способных разрабатывать и внедрять решения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области лингвистики, социологии, истории, культурологии, психологии, юриспруденции, образования и других гуманитарных сферах.

Ключевой фокус программы направлен на понимание предметной области и адаптацию технологий с применением алгоритмов ИИ под специфику гуманитарного знания (контекстность, многозначность, культурные и этические нюансы).

Уникальность программы

Уникальность программы заключается в её выраженном инженерном фокусе, где основное внимание уделяется проектированию сложных и надёжных систем. Междисциплинарный подход в обучении объединяет глубокую ИТ-подготовку с экспертизой в менеджменте, экономике и логистике, обеспечивая гибкость в выборе будущей профессиональной сферы. Программа носит прикладной характер. Студенты разбирают реальные бизнес-кейсы, проходят стажировки и работают с промышленными платформами. Актуальность подготовки поддерживается интеграцией самых востребованных технологий, включая облачные вычисления, интернет вещей, работу с большими данными и кибербезопасность.

Кому подходит данный профиль

Данный профиль адресован тем, кто хочет использовать мощь современных ИТ-технологий для решения задач гуманитарных наук от анализа текстов до прогнозирования социальных процессов.

Что будут изучать

  • Технологии распознавания и синтеза речи (Speech-toText, Text-to-Speech),

  • Технологии обработки естественного языка (NLP),

  • Большие языковые модели,

  • Язык программирования Python,

  • Методы обработки социологических данных,

  • Язык программирования Java,

  • Разработка профессиональных систем,

  • Семиотика и теория коммуникации,

  • Генеративный искусственный интеллект в образовании,

  • Искусственные нейронные сети для творчества,

  • Техники публичных выступлений и презентаций,

  • Методы визуализации данных,

  • Генетические алгоритмы и нейросети.

Как будут учиться

Очная форма: посещение 5 дней в неделю

Очно-заочная форма с применением дистанционной формы обучения: по выходным, сб-вс

Период сессий: 2 раза в год продолжительностью 14 дней

Форма итоговой аттестации

Защита Выпускной квалификационной работы

Карьерные перспективы после окончания программы

Специалисты данного профиля востребованы в ИТ-компаниях, исследовательских центрах, медиа, образовательных платформах, культурных и аналитических организациях.

Карьерные перспективы связаны с анализом данных, разработкой интеллектуальных систем, консалтингом и другими областями на стыке технологий и гуманитарных наук.

Преподаватели: практики, доктора и кандидаты наук

  • Бочкарев Сергей Владимирович, кандидат технических наук. Опыт практической деятельности руководителем ИТ-службы в сфере автоматики и телемеханики на железнодорожном транспорте

  • Зуев Денис Владимирович, кандидат технических наук, руководитель ООО «ТРЭИЛ». Имеет большой практический опыт внедрения, сопровождения и оптимизации информационных систем (ИС) в организациях различного профиля

  • Шахова Евгения Александровна, опыт руководителя службы управления персоналом АНКОР, АМТ-ГРУПП, МГТУ им. Н.Э. Баумана, в международных ИТ телеком компаниях

  • Торицин Игорь Валерьевич, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, проходил военную службу Минобороны России в должности начальника лаборатории, подполковник. Автор более 200 патентов и научных изобретений. Учредитель предприятий, которые занимаются разработкой программного обеспечения и обработкой информации, директор АНО «Центр проблем стратегических ядерных сил» Академии военных наук

  • Никитин Сергей Иванович, кандидат экономических наук, доцент. Опыт работы руководителем научно-исследовательских финансовых подразделений и кафедр в вузах

  • Валиахметова Лилия Мухарямовна, начальник управления персоналом Государственного бюджетного учреждения «Единый информационно-расчетный центр города Москвы»

  • Комисарук Роман Валерьевич, генеральный директор ООО «СЗ «Марк Энд Оукс Рил Эстейт» (Разработка строительных проектов и деятельность в области права), ООО «СД» - логистика, президент Благотворительного фонда им. «Святой Ксении Петербургской» (финансовые услуги)

Организации-партнеры программы, места прохождения практики

  • Управление Федерального казначейства по г.Москве

  • АНО «СИП РИА»

  • АО «Россельхозбанк»

  • «Центр розничного и малого бизнеса»

  • Союз «Торгово-прсаомышленная палата»

  • ООО «Марк энд Оукс»

  • ООО «Финансовые и бухгалтерские консультации»

  • ООО «СД» - логистика

Современные образовательные технологии

На ряду с традиционными технологиями обучения при реализации программы используются интерактивные технологии или групповые технологии обучения (работа в парах, группах постоянного и сменного состава, фронтальная работа в кругу), а также исследовательские технологии (метод проектов, эксперимент, моделирование) и технология решения исследовательских (изобретательских) задач ТРИЗ.

Международные возможности

Международная стажировка в Китай для обучения на программе «Китайский язык и культура»



ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Вопрос: Что изучает направление «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» в МПСУ?

Ответ: Данное междисциплинарное направление находится на стыке ИТ, лингвистики и искусственного интеллекта. Студенты МПСУ с нуля осваивают основы программирования (Python), алгоритмы машинного обучения, проектирование баз данных, а также технологии создания умных чат-ботов, Prompt-инжиниринг и обработку естественного языка (NLP).

Вопрос: Кому подходит этот профиль и смогу ли я учиться, если я гуманитарий?

Ответ: Программа идеально подходит абитуриентам, которые выбирают между технологиями и гуманитарными науками. Обучение ИТ-компетенциям в МПСУ выстроено последовательно от простого к сложному, поэтому выпускники школ и колледжей без технической базы легко осваивают профессию и становятся востребованными AI-аналитиками, продуктовыми менеджерами и специалистами по обучению нейросетей (LLM).